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本年三月份，谷歌文牍生成式AI Bard推出Beta测试版，其时的版块只面向好意思国和英国用户绽放公测，且暂时只补助英语。

从股价来看，2023年3月31日至2023年6月30日，鹭燕医药区间涨幅为5.65%，在此期间股东户数减少1804.0户，减幅为6.48%。

图注：Bard照旧有专属华文界面！号称定制化的华文干事

今天，Bard发布首要更新！Bard 补助的讲话当前新增了 40 多种，包括阿拉伯语、华文（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。

同期，谷歌还加多了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国度/地区和巴西。不外仍然没包含中国。

对于这次更新，称之为“史诗级”：‍Today we’re announcing Bard’sbiggest expansionto date.

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1.Bard 补助 Google 智能镜头：与 Bard 对话时，你不错上传图片及笔墨，并条目Bard提供相关图片的信息，相关功能暂时只补助英语。

2.Bard 不错诵读回答内容了：在 Bard 中添加了笔墨转语音功能。该功能补助 40 多种讲话，包括印地语、西班牙语和英语（好意思国）。

皇冠体育博彩，需要持续不断的努力和智慧，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

3.固定对话和近期对话：不错随时复返之前与 Bard 的对话不绝互动，还可说明需要整理对话。

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4.与他东谈主分享 Bard对话：运用可分享的连气儿，让其他东谈主只需轻轻小数，即可减弱浮现地稽察你的 Bard 对话内容和相关信息起首。

图注：修改回答

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5.修改 Bard 的回答：推出了 5 个新选项，可用来修改 Bard 的回答。只需点按相应的选项，即可让回答内容变得愈加简约小数、预防小数、节略小数、专科小数或卤莽小数。

6.将 Python 代码导出至 Replit：除了 Google Colab 以外，还不错将 Python 代码导出到 Replit。

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对于谷歌的Bard打算

当前Bard 是一个实验形状，由Google 的 PaLM 2 模子提供补助，让用户大致与生成式 AI 协同联接。

自从OpenAI在2022年11月发布ChatGPT后，Google似乎一直在奋发奋起直追其AI的发展。

2023年5月的Google I/O年度大会有了践诺性的看成。在长达两小时的主题演讲中，谷歌CEO Sundar Pichai和其他高管演讲者，更是多达140次以上提到了“生成式AI”。

谷歌全力插足到科技潮水中。尽管Bard的用户数未能达到ChatGPT的水平，但近期增长显赫，当天的更新可能进一步股东其增长。

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比较ChatGPT，Bard的最大上风是强大的信息资源，他们不错依托谷歌的搜索器具取得最新信息，说明我方的梳理给出谜底。此前ChatGPT的检修数据最新只到2021年，无法回答2022年之后的信息看管。此外，Bard的回复速率也浮现快于ChatGPT。

Bard不错联网搜索信息，意味着用户不错平直商榷今天的体育比赛比分、股价价钱走势、系列新闻动态。

文摘菌试了一下，搜索华文资料的功能，嗅觉止境差。

图注：Bard的华文搜索功能

不外，有网友暗示，Bard的精确识图功能额外强劲：更新后的Google Bard大致稽察我的腕表的相片，正确识别腕表的特定品牌和型号，并从腕表名义读取数据。

谷歌东谈主工智能近况：主干策划员“出逃”

从体验上不错看出，谷歌Bard的功能在生成文本，建壮内容方面不如GPT-4；在潦倒文窗口容纳方面没“卷”过Claude。诚然新增了“精确识图”功能，但能开释的坐褥力确定不如前者。

似乎谷歌的AI之路这两大哥是慢了半拍。究其原因，除了夷犹是否发布与ChatGPT访佛的聊天机器东谈主的“墨迹”的秉性，可能还和“留不住东谈主”的企业文化相关。彭博社讯息，Transformer联接者Llion Jones将于本月底离开谷歌。

Transformer起首于论文“Attention is All You Need”，这篇开山之作奠定了今天生成式AI和大模子的基石。算上Llion Jones，其时签字的6位谷歌策划员，照旧全部辞职。

Ashish Vaswani在Google Brain责任了五年后辞职，创办了Adept（生成性AI器具）；

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Noam Shazeer在Google责任了21年，当前是Character.AI的首席奉行官；

Niki Parmar在Google责任后与Vaswani沿路创立了Adept，但其后她也离开了Adept创立了新的公司；

Jakob Uszkoreit在Google责任13年，当前他是Inceptive的集聚独创东谈主；

Aidan Gomez当前是Cohere的集聚独创东谈主和首席奉行官；

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Lukasz Kaiser离开Google后加入了OpenAI，他对OpenAI的GPT-4作念出了病笃孝顺；

Illia Polosukhin在Google责任三年后创立了NEAR，致力打造Web3系统。

此外，还有一些重磅论文的病笃作家也离开谷歌。举例：提倡通用的端到端的序列学习方的论文“Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”。

Ilya Sutskever著明论文“序列-to-序列”的第一作家，在谷歌待了3年，于2015年离开谷歌，当前是OpenAI的首席科学家。

Google的首个聊天机器东谈主Meena 的期间论文“Towards a Human-like Open-Domain Chatbot”，被觉得是大讲话模子的又一个病笃里程碑，论文提倡了一种念念法，即创建一个大型讲话模子，对任何问题生成像东谈主一样的回话，无需硬编码（hard-coded）检修。

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但内部的两个策划员Daniel De Freitas和Romal Thoppilan齐照旧辞职，前者在Google Brain责任了五年，后者责任了七年，当前两者共同建设了Character.AI。

论文“LaMDA: Language Models for Dialog Applications”是Bard聊天机器东谈主的期间基础，比Meena更强劲，当前LaMDA的几位主要策划东谈主员照旧离开谷歌，加入了Character.AI，包括前边提到的：Noam Shazeer、Daniel De Freitas。此外，在谷歌责任了四年的Alicia Jin也照旧加入了Character.AI。

BERT是一种基于Transformer模子的当然讲话处治器具，它通过揣测荫藏或\"掩码\"的词来更好地建壮文本。举例，要是你查询\"你能否为别东谈主在药店买药\"，它会建壮到\"别东谈主\"是查询的要道部分。自2019年Google将BERT纳入搜索以来，它照旧极地面教训了搜索的准确性。这篇论文由Jacob Devlin雷同，他曾良晌在OpenAI责任，但最近又回到了Google。

论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”提倡了著明的T5架构，这篇论文的主导者Colin Raffel，也在2021年离开Google Brain。Raffel当前是北卡罗来纳大学教堂山分校的助理磨真金不怕火，并在Hugging Face每周担任一天的策划员，用户不错在哪里分享大型讲话模子和数据集。

论文“Chip placement with deep reinforcement learning”和“A graph placement methodology for fast chip design” 能运用AI在芯片想象中达到最大性能，同期减少面积和电力使用。这些发现匡助Google想象了专为机器学习任务的TPU芯片。论文的两位病笃作家Mirhoseini和Goldie在2022年离开Google，加入了勾引大型讲话模子和名为Claude的聊天机器东谈主的Anthropic。

至于辞职的原因，有职工暗示，在AI发展如斯振作东谈主心的时辰，初创公司为策划东谈主员提供了契机，让他们领有更多的自主权，并可能产生更大的影响。

换句话说，在谷歌推出新的念念法 “太难了”，因为一朝失败会对大公司声誉形成止境大的影响。